Cultura política y polaridad electoral en España, a través de Twitter

Auteurs

Mots-clés :

cultura política, Twitter, análisis de tópicos, elecciones generales, polarización

Résumé

El trabajo busca comprender la incidencia política de Twitter en el tipo de cultura política y la polaridad de opiniones promovidas por los principales grupos políticos españoles en los últimos tres procesos electorales en España (2016 y 2019). Para ello se lleva a cabo un análisis de tópicos, extraídos de los mensajes publicados por los casos estudiados, aplicando técnicas de modelado de temas mediante machine learning, a través del algoritmo Latent Dirichlet Allocation (LDA). El estudio muestra cómo los principales grupos políticos españoles emplean unas estrategias de comunicación asimétricas en Twitter, muy polarizados y centrados en la confrontación con los oponentes y la promoción de una cultura política fundamentada discursivamente en significados abstractos y generales, empleados para diferenciar y dotarse de credibilidad en el escenario electoral estudiado. 

Bibliographies de l'auteur

Elias Said-Hung, Universidad Internacional de La Rioja

Profesor titular de la Facultad de Educación, miembro del grupo de investigación PROCOMM y Director del Máster Universitario de Educación Inclusiva e Intercultural de la Universidad Internacional de la Rioja (UNIR); además de ser Presidente de la Asociación Ciencia, Tecnología y Sociedad (CITESOC). 

Eva Matarín Rodríguez-Peral, Universidad Rey Juan Carlos

Socióloga y doctora en Comunicación Audiovisual, Publicidad y Relaciones Públicas. Acreditada por ANECA en la figura de Profesor Ayudante Doctor. Posee un máster en Comunicación Corporativa e Institucional. En el ámbito educativo posee el Certificado de Aptitud Pedagógica(CAP), formación en Dirección y Gestión de Proyectos e-learning, Formador de formadores en e-learning, además de contar con el postgrado de Especialista en Investigación Social Aplicada y Análisis de Datos impartido por el Centro de Investigaciones Sociológicas. En su trayectoria profesional destaca la puesta en marcha de la Fundación iS+D y la coordinación inicial de la Revista de investigación Prisma Social. 

Marta Sánchez-Esparza, Universidad Rey Juan Carlos

Doctora en Ciencias de la Comunicación y licenciada en Periodismo. Experto en Comunicación Pública y Defensa. Experta en Comunicación pública y defensa. Doctora en Comunicación y profesora e investigadora en Comunicación Persuasiva, Responsabilidad Social Corporativa y ética y Deontología. Ha trabajado como periodista durante dos décadas en medios nacionales.

Références

Almond, G. (1995). El estudio de la cultura política. Estudios Políticos; nº 7, p. 159-179. http://www.revistas.unam.mx/index.php/rep/article/view/59578

Almond, G. (1956). Comparative Political Systems. The Journal of Politics, vol. 18, n° 3, p. 391-409.

Almond, G., y Verba, S. (1989). The civic culture. Political attitudes and democracy in five nations. London: Sage Publications.

Amado, A., y Tarullo, R. (2015). Tuitear para agendar: el uso de Twitter como gacetilla de prensa en la comunicación gubernamental. Revista Mexicana de Opinión Pública, nº 19, p. 127-145. https://doi.org/10.1016/j.rmop.2015.02.003

Andrade Del Cid, P.; Flores, R., y Pablo, M. (2020). Comportamiento de las comunidades digitales en Twitter durante las elecciones México 2018. Revista de Comunicación, vol. 19, nº 1, p. 19-36. https://dx.doi.org/10.26441/rc19.1-2020-a2

Angulo, N.; Estrella, A.V., y López, M. (2018). La política en Twitter. Un estudio comparativo de las estrategias discursivas de los candidatos finalistas a la Presidencia de Ecuador en 2017. adComunica. Revista Científica de Estrategias, Tendencias e Innovación en Comunicación, nº16, p. 22-44. https://doi.org/10.6035/2174-0992.2018.16.3

Arun, R.; Suresh, V.; Veni Madhavan, C.E., y Narasimha Murthy, M.N. (2010). On Finding the Natural Number of Topics with Latent Dirichlet Allocation: Some Observations. En: ZAKI, M.J., YU J.X.; RAVINDRAN, B.; PUDI, V. (eds). Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. PAKDD 2010. Lecture Notes in Computer Science, vol. 6118. Berlin: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-13657-3_43

Bailyn, B. (1967). The Origins of American Politics. New York: Vintage.

Baker, K. (1990) Inventing the French Revolution. Essays on French Political Culture in the Eighteenth-Century. Cambridge: Cambridge University Press.

Barandiarán, X.; Unceta, A, y Peña, S. (2020). Comunicación Política en tiempos de Nueva Cultura Política, Icono 14, vol. 18, nº 1, p. 256-282. https://doi.org/10.7195/ri14.v18i1.1382

Bauman, Z. (2007). Vida de consumo. México, D.F.: Fondo de cultura económica.

Bell, D. (1994). El advenimiento de la Sociedad post-industrial. Madrid: Alianza Editorial.

Blei, D.; Ng, A., y Jordan, M. (2003). Latent Dirichlet Allocation. Journal of Machine Learning Research, nº 3, p. 993-1022.

Bokser, J. (2017). Los ciudadanos como protagonistas y el lugar de los medios, la mediación y la cultura política en América Latina. Revista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales. Revista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales. vol. 62, nº 231, p. 9-22. https://doi.org/10.1016/S0185-1918(17)30036-3

Cabrera, M.A. (2010). La investigación histórica y el concepto de cultura política. En: PÉREZ, M.; SIERRA, M.”. Culturas políticas: teoría e historia. Zaragoza: Institución «Fernando el Católico» (CSIC). p. 19-85.

Campos-Domínguez, E. (2017). Twitter y la comunicación política. El profesional de la información, 26(5), 785-793. https://doi.org/10.3145/epi.2017.sep.01

Cansino, C (2017). Viejas y nuevas tesis sobre el Homo Twitter. Revista mexicana de ciencias políticas y sociales, 62(231), 89-405. http://dx.doi.org/10.1016/S0185-1918(17)30050-8

Cao, J.; Xia, T.; Li, J.; Zhang, Y., y Tang, S. (2009). A density-based method for adaptive LDA model selection. Neurocomputing: An International Journal, 72(7-9), 1775–1781. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.06.011

Carral, U., y Tuñón-Navarro, J. (2020). Estrategia de comunicación organizacional en redes sociales: análisis electoral de la extrema derecha francesa en Twitter. El profesional de la información, 29(6). https://doi.org/10.3145/epi.2020.nov.08

Casero-Ripollés, A. (2018). Research on political information and social media: Key points and challenges for the future. El profesional de la información, 27(5), 964-974.

Castromil, A. R.; Rodríguez-Díaz, R., y Garrigós, P. (2020). La agenda política en las elecciones de abril de 2019 en España: programas electorales, visibilidad en Twitter y debates electorales. El profesional de la información, 29(2), e290217, 2020. https://doi.org/10.3145/epi.2020.mar.17

Cervi, L., y Roca, N. (2017). La modernización de la campaña electoral para las elecciones generales de España en 2015 ¿Hacia la americanización? Comunicación y Hombre, 13, 133-150.

Chaves-Montero, A. (2017). Comunicación política y redes sociales. Sevilla: Egregius.

Chaves-Montero, A., Relinque Medina, F., y Fernández Borrero, M. (2020). Twitter, servicios sociales y participación social. Análisis del discurso político e interacciones ciudadanas. Estudios Sobre El Mensaje Periodístico, 26(4), 1371-1386, 2020. https://doi.org/10.5209/esmp.67585

Debnath. R., y Bardhan, R. (2020). India nudges to contain COVID-19 pandemic: A reactive public policy analysis using machine-learning based topic modelling. PLoS ONE, 15(9), e0238972. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0238972

Deveaud, R.; Sanjaun, E., y Ballot, P. (2014). Accurate and Effective Latent Concept Modeling for Ad Hoc Information Retrieval. Document Numérique, 61-84. https://doi.org/10.3166/DN.17.1.61–84

Fassin, É. (2018). Populismo de izquierdas y neoliberalismo. Barcelona: Herder Editorial.

Ferreyra, S.; Nieto, A., y Juares, W. (2020). Mar del Plata en Twitter: comunidades y tópicos durante la cuarentena. Enlace Universitario, 35(7), 15. https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/116372

Fontenla, J.; Rúas, J., y Puentes, I. (2020). El debate electoral de las elecciones generales del 10N de 2019 en las redes sociales de RTVE. El profesional de la información, 29(6), e290603. https://doi.org/10.3145/epi.2020.nov.03

Fontenla-Pedreira, J.; Rúas-Araujo, J.; Conde-Vázquez, E., y Puentes-Rivera, I. (2020). Televisiones y debate en Twitter en la precampaña de las elecciones generales de 2019. Revista Ibérica De Sistemas e Tecnologias De Informação, E26, 202-214.

Freire, N. (2019). Por qué es Twitter el territorio político digital. Polis, 15(2), 39-74. https://doi.org/10.24275/uam/izt/dcsh/polis/2019v15n2/freire

García, K., y Berton, L. (2021). Topic detection and sentiment analysis in Twitter content related to COVID-19 from Brazil and the USA. Applied Soft Computing, 101. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.107057

García, B., y López, X. (2019). El lenguaje en redes sociales como estrategia comunicativa: administraciones públicas, partidos políticos y organizaciones civiles. Communication & Society, 32(1), 107-125.

Griffiths, T.; Steyvers, M. (2004) Finding scientific topics. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. https://www.pnas.org/content/101/suppl_1/5228.

Grimmer J.; Stewart, B.M. (2013). Text as data: The promise and pitfalls of automatic content analysis methods for political texts. Polit Anal, 21, 267-297. https://doi.org/10.1093/pan/mps028

Haman, M. (2020). The use of Twitter by state leaders and its impact on the public during the COVID-19 pandemic. Heliyon, 6(11), e05540. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e05540

Innerarity, D. (2017). Política para perplejos. Barcelona: Galaxia Gutenberg.

Jivkova-Semova, D.; Requeijo, P., y Padilla, G. (2017). Usos y tendencias de Twitter en la campaña a elecciones generales españolas del 20D de 2015: hashtags que fueron trending topic. El profesional de la información, 26(5), 824-837. https://doi.org/10.3145/epi.2017.sep.05

Lechner, N. (1990). Los patios interiores de la democracia: subjetividad y política. México, D.F.: Fondo de Cultura Económica.

Lee, K.; Palsetia, D.; Narayanan, R.; Patwary, M.M.A.; Agrawal, A., y Choudhary, A. (2011). Twitter Trending Topic Classification. IEEE 11th International Conference on Data Mining Workshops. p. 251-258. https://doi.org/10.1109/ICDMW.2011.171.

López De La Roche, F. (2000). Aproximaciones al Concepto de Cultura Política. Convergencia Revista De Ciencias Sociales, 7(22), p. 93-123. https://convergencia.uaemex.mx/article/view/1835

Manfredi-Sánchez, J.; Amado-Suárez, A., y Waisbord, S. (2021). Presidential Twitter in the face of COVID-19: Between populism and pop politics. [Twitter presidencial ante la COVID-19: Entre el populismo y la política pop]. Comunicar, 66, 83-94. https://doi.org/10.3916/C66-2021-07

Marín, J.G.; García, A.C., y Luengo, O.G. (2018) Debates electorales y conflicto. Un análisis con máquinas de soporte virtual (SVM) de la cobertura mediática de los debates en España desde 2008. El profesional de la información, 27(3), 624-632.

Marín, P.P.; Simancas, E., y Berzosa, A. (2019). Uso e influencia de Twitter en la comunicación política: el caso del Partido Popular y Podemos en las elecciones generales de 2016. Cuadernos.info, 45, 129-144. https://dx.doi.org/10.7764/cdi.45.1595

Martínez Juan, V., y Marqués-Pascual, J. (2020). Diferentes estrategias en Twitter de los principales líderes políticos españoles en las elecciones generales de 2019 (28A). adComunica. Revista Científica del Estrategias, Tendencias e Innovación en Comunicación, 19, 211-234. http://dx.doi.org/10.6035/2174- 0992.2020.19.12.

Mehrotra, R.; Sanner, S.; Buntine, W., y Xie, L. (2013). Improving LDA topic models for microblogs via tweet poolings and automatic labeling. Proceedings of the 36th international ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, p. 889-892. Disponible en: https://dl.acm.org/doi/10.1145/2484028.2484166.

Pariser, E. (2011). The filter bubble: What the internet is Hidding from you. Penguin.

Pérez-Curiel, C., y García-Gordillo, M. (2020). Del debate electoral en TV al ciberdebate en Twitter. Encuadres de influencia en las elecciones generales en España (28A). El profesional de la información, 29(4), e290405. https://doi.org/10.3145/epi.2020.jul.05

Prada, O., y Romero, L. (2019). Población y demonización en la campaña presidencial de Colombia de 2018: análisis del comportamiento comunicacional en el Twitter de Gustavo Petro e Iván Duque. Revista Humanidades, 9(1), 1-26. https://doi.org/10.15517/h.v9i1.35343

Qaiser, S. y Ali, R. (2018). Text Mining: Use of TF-IDF to Examine the Relevance of Words to Documents. International Journal of Computer Applications, 181(1), 25-29. https://doi.org/10.5120/ijca2018917395

Ríos, I. (2015). El lenguaje: Herramienta de reconstrucción del pensamiento. Razón y Palabra, 72, 1-25. https://goo.gl/P8Vp2b

Rodríguez, R., y Ureña, D. (2011). Diez razones para el uso de Twitter como herramienta en la comunicación política y electoral. Comunicación y Pluralismo, 10, 89-116.

Rodríguez, A. (2017). Reflexiones sobre el concepto cultura política y la investigación histórica de la democracia en América Latina. Historia y Memoria, 14, 205-247. https://doi.org/10.19053/20275137.n14.2017.5820

Ruiz Del Olmo, F.J., y Bustos Díaz, J. (2020). Las imágenes publicadas en Twitter como forma de comunicación política. El caso de las elecciones generales del año 2016 en España. Revista Latina de Comunicación Social, 75, 313-326. https://doi.org/10.4185/RLCS-2020-1428

Said-Hung, E., y Arcila, C. (2011). Líderes de opinión en Colombia, Venezuela e Irán. El caso de los 20 usuarios más vistos en Twitter. Comunicación y Sociedad, 24(1), 75-100.

Sala, J. (2016). Transformando La Nación Por Twitter en el modelo de la democracia líquida. Revista Transparencia y Sociedad, 4, p. 13–38.

Schmitt-Beck, R. (2015) Bandwagon Effect. The International Encyclopedia of Political Communication Nueva Jersey: Wiley Blackwell. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/9781118541555.wbiepc015

Song, M.; Kim, M.C., y Jeong, Y.K. (2014). Analyzing the political landscape of 2012 korean presidential election in Twitter. IEEE Intell Syst, 29, 18-26. https://doi.org/10.1109/MIS.2014.20

Su, Y.; Venkat, A.; Yadav, Y.; Puglisi, L.B., y Fodeh, S.J. (2021). Twitter-based analysis reveals differential COVID-19 concerns across areas with socioeconomic disparities. Computers in Biology and Medicine, 132. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.104336

Thelwall, M., y Cugelman, B. (2017). Monitoring Twitter strategies to discover resonating topics: The case of the UNDP. El profesional de la información, 26(4), 649-661. https://doi.org/10.3145/epi.2017.jul.09

Touraine, A. (1971). La Sociedad Post-Industrial. Barcelona: Ariel

Van Zuydam, S., y Hendriks, F. (2018). Credibility enacted: Understanding the meaning of credible political leadership in the Dutch parliamentary election campaign of 2010. Journal of Political Marketing, 17(3), 258-281.

Verba, S. (1964). El estudio de la ciencia política desde la cultura política. Revista de Estudios Políticos, 138, 5-52.

Vernon, J. (1993). Politics and the people. A Study in English Political Culture, c. 1825-1867. Cambridge: Cambridge University Press.

Walker, R.M.; Chandra, Y.; Zhang, J., y Van Witteloostuijn, A. (2019). Topic Modeling the Research-Practice Gap in Public Administration. Public Administration Review, 79(6), 931-937. https://doi.org/10.1111/puar.13095

We Are Social (2020). Informe general global de Digital 2020. Disponible en: https://wearesocial.com/blog/2020/01/digital-2020-3-8-billion-people-use-social-media.

We Are Social (2021). Digital 2021: The latest insights into the ‘state of digital’. Disponible en: https://wearesocial.com/uk/blog/2021/01/digital-2021-the-latest-insights-into-the-state-of-digital/

Yoon, H.G.; Kim, H.; Kim, C.O., y Song, M. (2016). Opinion polarity detection in Twitter data combining shrinkage regression and topic modeling. Journal of Informetrics, 10(2), 634-644. https://doi.org/10.1016/j.joi.2016.03.006

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Publiée

2022-12-22