HUGO app: geotagged content in a filtered world minimizing informational noise
Keywords:
application, recommendation system, geolocationAbstract
This article presents the first test results of HUGO, an application developed for mobile and connected devices that seeks to mitigate the contemporary informational noise embodied by the informative surplus of the postmass media. Our software starts from an algorithmic blend and from a hybrid recommendation system to trigger simultaneous curators – both machine and human. The discussion goes through the amplification of the mobility made possible by the post-human technical extension of the mobile devices and the configuration of the world as interface, the body as browser and from layer’s synchronization into hybrid spaces.
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